Enbart i miljonprogrammet uppskattas underhållsskulden till 500 miljarder kronor. För att snabbare beta av detta underhållsberg behövs effektivare arbetssätt – och det är vad man hoppas uppnå i innovationsprojektet Predict.
Vad det handlar om är att flytta in underhållsplaneringen i molnet och därmed arbeta mer datadrivet. Proptech-bolaget Planima har tagit fram en prediktiv modell som ger automatiska förslag på lämpligt underhåll. Denna baseras på data från 6 000 fastigheter
[ Annons ]
Genom att användaren matar in information som byggår fasadmaterial, värmesystem och liknande genererar Predict automatiska förslag på lämpligt underhåll och uppskattade kostnader. Genom att kontinuerligt uppdatera underhållet skapas hela tiden ny underhållsdata som bidrar till att göra den prediktiva modellen bättre.
Jens Björk, medgrundare och vd på Planima, menar att automatiseringen gör att personalen kan lägga mer fokus på att faktiskt genomföra underhållet.
– Nu tar vi ett stort kliv mot automatiserat och datadrivet underhåll, något som hela branschen kommer ha stor nytta av. Det känns fantastiskt att ta tillvara på värdet i all underhållsdata och börja göra det tillgängligt för våra användare, säger Jens Björk.
Utvecklingen sker i samarbete med flera stora aktörer som Trophi, AstraZeneca, Fastighetsägarna Service och HSB Hyresfastigheter Stockholm.
